Kurse und Workshops

Wir wollen Ihre Kompetenzen verbessern und Ihr Wissen erweitern! Besuchen Sie hierfür unsere Kurse: sei es zur Verbesserung Ihrer Skills beim Recherchieren oder Schreiben, sei es zur Vertiefung Ihres Know-hows in der Verwaltung von Literatur oder beim Thema Open Access. Wissenschaftlich tätigen Personen vermitteln wir in Workshops Wissenswertes rund um das Forschungsdatenmanagement und Publizieren von Daten.  

Die nächsten öffentlichen Kurse und Workshops

Unsere Kurse – thematisch geordnet

Sie sind eine Gruppe von mindestens fünf Personen und wünschen einen eigenen Kurs zu einem dieser Themen? Schicken Sie uns eine Anfrage – wir organisieren gerne einen auf Ihre Bedürfnisse abgestimmten Kurs!  

Kurse für Erstsemestrige und neue ETH-Angehörige  

Aktuell sind keine Kurse im Angebot.

Kurse und Tutorials zu Datenbanken

Zu den von der ETH-Bibliothek lizenzierten fachspezifischen Datenbanken bieten wir Kurse für Gruppen ab fünf Personen nach Vereinbarung und Tutorials an.  

Workshops

Die Workshops stehen allen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern offen. Für Gruppen ab fünf Personen organisieren wir individuelle Workshops auf . Die Workshop-Reihe Forschungsdatenmanagement und verwandte Themen wurde in Zusammenarbeit mit den Scientific IT Services entwickelt.

Wissenschaftliches Schreiben für Doktorierende

Brauchen Sie Unterstützung beim wissenschaftlichen Schreiben im Doktorat? Wir helfen! Die ETH-Bibliothek bietet Kurse und Dienstleistungen speziell für Doktorierende an, um Aufgaben im Rahmen einer Doktorarbeit zu meistern.

Eine Absolventin und ein Absolvent feiern ihren Abschluss.

Die folgenden Kurse bieten wir in Zusammenarbeit mit anderen Einheiten der ETH Zürich an. So gewährleisten wir bei den Kursen den bestmöglichen Inhalt.

Doktorierende an der ETH Zürich müssen innerhalb des ersten Jahres einen Forschungsplan einreichen. In diesem Workshop erhalten Doktorierende theoretisches Wissen sowie praktische Werkzeuge und Tipps – sei es bei der Entwicklung der Forschungsidee oder beim Aufbau des Textes. Weitere Informationen und die Anmeldung finden Sie auf dieser Seite.

In diesem Kurs erhalten Doktorierende eine Einführung in KI-basierte Tools und Bibliotheksressourcen, die ihren Forschungsprozess unterstützen können. Die praktische Anwendung dieser Tools wird mit einer kritischen Reflexion über die Rolle generativer KI in der wissenschaftlichen Arbeit verbunden. Weitere Informationen und die Anmeldung finden Sie auf dieser Seite.

Dieser zweitägige Blockkurs richtet sich an Doktorierende in den ersten beiden Jahren ihrer Promotion. Er behandelt zentrale Aspekte des wissenschaftlichen Schreibens auf Englisch und vermittelt die Grundlagen, eine erste wissenschaftliche Publikation zu verfassen. Der Kurs ist praxisorientiert und interaktiv gestaltet. Teilnehmende erhalten 1 ECTS. Weitere Informationen finden Sie externe Seite auf dieser Seite.

Dieser semesterbegleitende Kurs (3 ECTS) richtet sich an Doktorierende des D-EAPS und D-USYS, die gezielt Kompetenzen für eine erfolgreiche Doktorarbeit aufbauen möchten. In einer Kombination aus Workshops, praxisnahen Übungen und peer-geleiteten Sitzungen verbessern die Teilnehmenden ihre Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben. Darüber hinaus erwerben sie Kompetenzen in verschiedenen Bereichen – darunter der Einsatz von generativer KI, wirkungsvolles Präsentieren, akademisches Projektmanagement, Datenvisualisierung, Notizenmanagement und Publizieren. Weitere Informationen finden Sie auf diese Seite.

Coffee Lectures

Die Coffee Lectures geben Ihnen in 15 Minuten kurz und kompakt Einblick in die praktische Anwendung von Tools. Im Anschluss können Sie Fragen stellen. Die Online-Veranstaltungen finden an ausgewählten Mittwochnachmittagen um 15.15 Uhr statt.

Selbstlernkurse auf Moodle

  • Im Kurs AI-based tools for scientific writing and research finden Sie umfangreiche Informationen zu generativer KI und KI-basierten Tools in Zusammenhang mit den Themen Literatursuche, Lesen, Schreiben und Lernen.
    Sie erfahren, welche generativen KI-Tools Angehörige der ETH Zürich nutzen können, über welche Stärken und Schwächen sie verfügen sowie die Funktion, Chancen und Risiken von Large Language Models. Zusätzlich erhalten Sie Tipps, wie Sie effektiv prompten, welche Anwendungsfälle empfehlenswert sind und wie Sie eigene Tools erstellen können. Übungen vertiefen das Gelernte, ergänzt durch Hinweise zu wissenschaftlicher Integrität und Plagiat. Der Selbstlernkurs wird laufend aktualisiert.
  • Im Kurs Ready for Take-off: So starten Sie Ihre Bachelor- und Masterarbeit erfahren Studierende, welche Aufgaben zu Beginn einer Forschungs- und Schreibaufgabe zum erfolgreichen Gelingen einer Bachelor- und Masterarbeit beitragen.
  • Der Moodle-Kurs Finde dein Literaturverwaltungsprogramm! unterstützt Sie bei der Wahl des geeigneten Literaturverwaltungsprogrammes sowie beim korrekten Zitieren und bei der Vermeidung von Plagiaten.

Kontakt

  • +41 44 632 21 35
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