ETH Research Data Management Summer School 2024

10.–14. Juni 2024

Diese ETH Summer School richtet sich an Doktorierende und Postdocs innerhalb des ETH-Bereichs. Nicht-wissenschaftliche Mitarbeitende im Bereich Datenmanagement oder Data Stewardship können potenziell nach Rücksprache mit den Organisierenden ebenfalls zugelassen werden. Die Summer School bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über das Forschungsdatenmanagement, seine Grundlagen und konkreten Auswirkungen sowie über nützliche Werkzeuge für Nachwuchsforschende. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf den Bedingungen, der Infrastruktur und den Dienstleistungen an der ETH Zürich.

Forschungsdatenmanagement (FDM) ist für Forschende unerlässlich. Es garantiert die sachgerechte Organisation von Forschungsdaten entlang des gesamten Lebenszyklus von der Erzeugung bis zur Erhaltung der Daten, inklusive des Teilens mit Dritten («FAIR Data»). Ausserdem erwarten Forschungsinstitutionen wie die ETH Zürich sowie Förderinstitutionen (z. B. SNF, Horizon Europe) zunehmend die Umsetzung von FDM-Grundlagen während der gesamten Projektdauer sowie einen Datenmanagementplan. Die Summer School unterstützt Forschende darin, diese Anforderungen zu erfüllen. Die Summer School findet ausschliesslich auf Englisch statt.

Sessions

  • Umfassende Einführung in das Forschungsdatenmanagement und Überblick zu Open Science
  • Tägliches Datenmanagement im Laufe eines Forschungsprojekts
  • Reproduzierbares Datenmanagement und reproduzierbare Datenanalyse
  • Umgang mit vertraulichen und streng vertraulichen Forschungsdaten
  • Publizieren unter Open Access
  • Teilen und Publizieren von Forschungsdaten
  • Langzeitarchivierung von Forschungsdaten

Die Sessions finden auf Englisch statt. Sie beinhalten Präsentationen von ETH-Expertinnen und -Experten sowie kurze Inputs von Professorinnen und Professoren und werden durch Workshops ergänzt, in denen Sie das erlernte Wissen direkt anwenden können. Am Ende der Summer School bietet der «Marktplatz» die Möglichkeit, offene Fragen oder Probleme im Bereich des Forschungsdatenmanagements mit Expertinnen und Experten in Einzelgesprächen zu diskutieren und verschiedene Fachstellen der ETH Zürich nochmals genauer kennen zu lernen.

Workshops

Git ist ein System zur Versionsverwaltung, mit dem Code-Änderungen nachvollzogen und die Softwareentwicklung in Teams koordiniert werden kann. Für die moderne Softwareentwicklung ist ein solches Tool unabdingbar.

Die Arbeit mit Git könnte für Sie interessant sein, wenn Sie eine der folgenden Fragen mit «Ja» beantworten können:

  • In einigen meiner Code-Dateien sind Datums- oder Versionsangaben kodiert, z. B. «script_abc_from_july_2020.py»
  • Ich möchte an meinem Code eine z. B. vor mehreren Wochen vorgenommene Änderung rückgängig machen
  • Ich möchte meinen Code mit einer älteren Version abgleichen, da er nicht mehr funktioniert
  • Ich arbeite mit anderen zusammen an demselben Code
  • Ich möchte auf öffentlichen Quellcodeverzeichnissen wie github.com und gitlab.com Code veröffentlichen

Schwerpunkt des Workshops

In diesem Workshop werden Grundlagen, die nützlichsten Befehle sowie bewährte Praktiken für die Arbeit mit Git sowie mit GitLab und GitHub vermittelt. Ausserdem wird eine Einführung in die Arbeit mit der Befehlszeile/dem Befehlsterminal des eigenen Computers gegeben.

Lernziele

Grundlagen von Git verstehen: Was kann Git und wie und wann ist es einzusetzen?

Veröffentlichung der eigenen Arbeit in öffentlichen Verzeichnissen wie gitlab.com und github.com

Zielgruppe

Forschende, die mit Programmcode oder Textdateien arbeiten.

Vorkenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Das System externe SeiteopenBIS kombiniert die Funktionen einer Datenmanagementplattform, eines elektronischen Laborjournals und eines Inventarmanagementsystems. openBIS unterstützt Forschende dabei, die Anforderungen von Forschungsförderstellen, Zeitschriften und wissenschaftlichen Einrichtungen beim Publizieren entsprechend den FAIR-Prinzipien einzuhalten. Forschende können mit openBIS ihre täglichen Versuchsarbeiten und Kalkulationen dokumentieren, dazugehörige experimentelle Rohdaten und abgeleitete Daten speichern und diese mit den gespeicherten Materialien, Proben und Protokollen im Laborinventar verknüpfen. Das System ermöglicht die sichere Datenspeicherung und Datenrückverfolgung.

openBIS ist eine Open-Source-Software, die unter der Apache-v2.0-Lizenz bereitgestellt wird und von den ETH Zürich Scientific IT Services (ETH SIS) entwickelt wurde. ETH SIS erbringt Dienstleistungen, die auf openBIS basieren, für Forschungsgruppen an der ETH Zürich (https://ethz.ch/staffnet/en/it-services/catalogue/software-business-applications/research-data-management.html) und andere wissenschaftliche Einrichtungen in der Schweiz (https://openbis.ch/index.php/openrdm-swiss/).

Lernziele

In diesem Kurs geben wir zunächst einen allgemeinen Überblick über openBIS. Danach folgt eine praktische Schulung. Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden:

  • das openBIS-Inventar für Materialien und Proben verwenden
  • das openBIS-Inventar für Laborprotokolle verwenden
  • Projekte und Versuche im openBIS-Labor-Notebook dokumentieren und Daten eingeben

Zielgruppe

Experimentalwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler, die in Forschungslaboren arbeiten.

Vorkenntnisse

  • Wissen/Kompetenzen
    Dieser Kurs richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger und erfordert kein Vorwissen.
  • Technische Ausstattung
    Die Teilnehmenden müssen über einen eigenen Laptop verfügen. Am Kurstag wird für die Teilnehmenden ein openBIS-Testserver bereitgestellt. Es wird empfohlen, als Webbrowser Firefox, Safari oder Chrome zu verwenden.

Das Kursmaterial wird einige Tage vor dem Workshop zur Verfügung gestellt. Die Teilnehmenden müssen das Material auf ihre Laptops herunterladen und am Tag des Workshops zur Verfügung haben.

Würden Sie gern bewährte Praktiken im Datenmanagement befolgen, aber wissen nicht, wo Sie starten sollen? Renkus Datenmanagement-Werkzeugkasten hilft Ihnen, jeden Aspekt Ihres Projekts zu managen – Daten, Code, Workflows und Rechenumgebungen, sodass Sie sicher sein können, dass jemand anderes ihre Forschung finden, verstehen und wiederverwenden kann (oder sogar Sie selbst in sechs Monaten). Renku stellt Rückverfolgbarkeit sicher, indem es aufzeichnet, wann, wie und durch wen Resultate produziert wurden. Renku ermöglicht Zugriff auf containerisierte, interaktive Rechenumgebungen mit einem Klick und ohne Vorwissen über zugrundeliegende Technologien. Diese gebrauchsfertigen Umgebungen sind in vielen verschiedenen Ausprägungen verfügbar: von Jupyter-Notebooks und RStudio bis zu vollwertigen Desktop-Sitzungen, die im Browser laufen. Zusätzlich sind alle Metadaten Ihres Projekts in einem durchsuchbaren Knowledge-Graphen indexiert.

Schwerpunkt des Workshops

In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie Renku nutzen können, um Ihre Forschungsergebnisse besser auffindbar (Findable), zugänglich (Accessible), interoperabel (Interoperable) und wiederverwendbar (Reusable) zu machen (FAIR).

Lernziele

Die Teilnehmenden lernen:

  • wie man Renku einrichtet, um Daten, Code, Workflows und Rechenumgebungen zu verwalten
  • wie man mithilfe der Containerisierung Rechenumgebungen definiert und zuweist
  • wie man eine Reproduzierbarkeitsplattform verwendet, um rechnergestützte Arbeitsabläufe problemlos mit anderen zu teilen

Zielgruppe

Forschende, die aktuell rechnergestützte Arbeitsabläufe für Simulationen sowie Datenverarbeitung und -analyse entwickeln und ausführen oder dies in Zukunft tun möchten.

Vorkenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich

Wo und wann?

Die ETH Research Data Management Summer School 2024 findet vom  10. bis 14. Juni 2024 am Standort ETH Zentrum statt und richtet sich primär an Doktorierende und Postdocs der ETH Zürich. Neben Mitgliedern der ETH Zürich können Doktorierende und Postdocs des ETH-Bereichs grundsätzlich auch teilnehmen.

Barrierefreiheit

Der Zugang und die Teilnahme an unseren Kursen werden barrierefrei gestaltet. Bitte melden Sie sich vorgängig unter +41 44 632 21 35 oder , damit wir optimal auf Ihre Bedürfnisse eingehen können.

Teilnahmegebühr

Fr. 250.–

Die Teilnahmegebühr umfasst alle Aktivitäten, Sitzungen und Workshops sowie Verpflegung während der Summer School.

Teilnahmebedingungen

Doktorierende können 2 ECTS-Punkte erlangen. Dafür müssen sich die Teilnehmenden registrieren und das gesamte Kursprogramm absolvieren. Dieses beinhaltet die Kursvorbereitung, die Anwesenheit während der Vorlesungen und Workshops, das Schreiben eines Datenmanagementplans und die Präsentation eines vorbereiteten Projekt-Pitchs.

Registration

externe SeiteZur Anmeldung für die RDM Summer School 2024.

Disclaimer

Teilnehmerinnen und Teilnehmer der ETH Research Data Management Summer School nehmen zur Kenntnis, dass während oder im Zusammenhang mit der Veranstaltung Videoaufnahmen oder Fotos von ihrer Person gemacht werden könnten. Sie erklären sich damit einverstanden, weder eine finanzielle Entschädigung zu verlangen, noch die Verwendung solcher Medien einzuschränken.


Kontakt

Dr. Julian Dederke
  • +41 44 633 86 32
Portrait Dr. Julan Dederke
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