Reproduzierbares wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse
Anmeldung erforderlich
| Angebot | Datum | Dauer | Anzahl Plätze frei/total |
|---|---|---|---|
| Reproduzierbares wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse (Research Data Management 4/7) Englisch | 26.03.2025 | 3 h Workshop |
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Inhalte
- Konzeptionelle und praktische Aspekte der Reproduzierbarkeit von wissenschaftlichem Rechnen
- Versionskontrolle von Code als Grundlage von Reproduzierbarkeit
- Vor- und Nachteile von Computational Notebooks
- Management von Rechenumgebungen
- Folien von einem vorangegangenen Workshop (PDF, 8.9 MB)
Ziele
Am Ende des Workshops können Sie
- die Grenzen in Ihren Computational Workflows identifizieren.
- relevante Hilfsmittel verwenden, um Probleme mit solchen Grenzen anzugehen.
Barrierefreiheit
Der Zugang und die Teilnahme an unseren Kursen werden barrierefrei gestaltet. Bitte melden Sie sich vorgängig unter +41 44 632 21 35 oder , damit wir optimal auf Ihre Bedürfnisse eingehen können.