Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben mit KI-basierten Tools
Als Studierende, Dozierende oder wissenschaftliche Mitarbeitende der ETH Zürich statten wir Sie mit Informationen zur Nutzung von generativer künstlicher Intelligenz (KI) und anderen KI-basierten Tools aus – sei es für das wissenschaftliche Schreiben, die Suche nach Literatur, das Lesen von Literatur oder die Lehre. Das Ziel der ETH-Bibliothek ist, Sie zu einem effektiven und ethischen Umgang mit generativer KI und anderen KI-basierten Tools zu befähigen.
AI Challenge vom 14. Januar bis 31. März 2025
Machen Sie mit bei unserem Wettbewerb! Studieren Sie an der ETH Zürich oder sind Sie in der Lehre tätig? Falls ja, reichen Sie Ihre Best Practices bei der Nutzung von generativen KI-Tools ein.
Natürlich gibt es etwas zu gewinnen! Auf der Webseite der AI Challenge erhalten Sie weitere Informationen. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Unsere Angebotspalette erstreckt sich von einem Selbstlernkurs, über die Veranstaltungsreihe AI Academy bis hin zu verschiedenen Kursformaten.
Informationen zum rechtlich und ethisch korrekten Umgang mit generativer KI und KI-basierten Tools
Die Verwendung generativer KI und KI-basierter Tools wirft bei vielen Studierenden und anderen Angehörigen der ETH Zürich Fragen auf: Welche Tools darf man nutzen? Für welche Zwecke dürfen sie eingesetzt werden? Wie soll man die Nutzung deklarieren? Was bedeutet ihr Einsatz aus rechtlicher und ethischer Sicht? Ändert sich die Autorschaft oder bleibt alles beim Alten? Gibt es offizielle Leitlinien der Hochschule?
Verschiedene Webseiten versorgen Sie mit umfangreichen Informationen zu diesen und angrenzenden Themen:
- Auf der Webseite KI im Bereich Lehre und Lernen des Rektorats finden Sie die offiziellen Leitlinien der ETH Zürich sowie einen Überblick über das Thema generative KI an der ETH Zürich.
- Die Webseite Plagiat und generative künstliche Intelligenz der ETH-Bibliothek informiert Sie über rechtliche Aspekte und gibt Empfehlungen zu ethisch korrektem Verhalten.
- Zur guten wissenschaftlichen Praxis gehört das Vermeiden von Plagiat. Auf der Webseite Plagiatsprävention werden Themen wie Zitieren, Zitierstile, Quellen sowie verschiedene Arten von Plagiat ausführlich erklärt.
- Der Zitierleitfaden der ETH Zürich gibt einen Überblick über die wichtigsten Regeln beim Umgang mit Quellen – auch in Zusammenhang mit Technologien generativer KI.
In einer Reihe von Angeboten vermitteln wir Wissen und Werkzeuge oder treffen uns mit Ihnen zu Austausch und Vernetzung:
Der Selbstlernkurs der ETH-Bibliothek ist der zentrale Ort, um sich vertieft mit generativer KI und KI-basierten Tools zu befassen. Hierbei fokussieren wir auf die Themen Literatursuche, Lesen, Schreiben und Lernen. Sie erfahren, welche generativen KI-Tools für Angehörige der ETH Zürich zugänglich sind und welche Tools über welche Stärken und Schwächen verfügen. Ergänzend sensibilisieren wir Sie zu wissenschaftlicher Integrität und Plagiat.
Ausserdem
- erfahren Sie, wie Large Language Models funktionieren und welche Chancen und Risiken sie haben,
- erhalten Sie Tipps, wie Sie effektiv prompten, welche Anwendungsfälle empfehlenswert sind und wie Sie eigene Tools erstellen können,
- reflektieren Sie über den ethisch verantwortungsvollen Einsatz von KI-basierten Tools
- vertiefen Sie das Gelernte in Übungen.
Da der Selbstlernkurs kontinuierlich aktualisiert und ausgebaut wird, stellt er eine zentrale Informationsquelle dar, sodass Sie über laufende Entwicklungen auf dem neusten Stand bleiben.
Zugang zum Selbstlernkurs AI-based tools for scientific writing and research auf der Plattform Moodle.
In diesem Präsenzkurs erhalten Sie einen Überblick über Large Language Models, ihre Chancen und Risiken sowie ethische Aspekte. Zudem bekommen Sie Tipps zu effektiven Prompting-Techniken und Werkzeugen zur Literatursuche. Übungen und Diskussionen stellen ein wesentliches Element des Kurses dar.
Weitere Informationen und Anmeldung
Basierend auf dem Selbstlernkurs AI-based tools for scientific writing and research auf der Plattform Moodle führen wir Flipped Classroom Workshops durch. In diesen AI Labs werden Themen rund um generative KI vertieft, wie etwa das Erstellen von eigenen Tools oder spezifische Aufgaben beim wissenschaftlichen Schreiben.
Gemeinsam mit der Unit for Teaching and Learning (Rektorat) bieten wir eine auf Ihre Bedürfnisse massgeschneiderte AI Academy an. Hierbei wählen Departemente, Institute oder Forschungsgruppen aus einem «Menü» die für ihre wissenschaftlichen Mitarbeitenden, Dozierenden und Doktorierenden passenden Themen aus. Diese bewegen sich in den Bereichen Large Language Models, wissenschaftliches Schreiben, Literatursuche mit KI-basierten Tools, ethische Aspekte von generativer KI sowie Lehre und Lernen mit KI-basierten Tools.
Die massgeschneiderten Veranstaltungen umfassen inhaltliche Inputs, Übungen und Diskussionen, dauern 1,5 Stunden und finden vor Ort in den Departementen statt. Wir führen die Veranstaltung ab 25 teilnehmenden Personen durch.
Kontaktieren Sie uns bitte, falls Sie in Ihrem Departement eine AI Academy durchführen möchten.
Generative KI greift in alle Bereiche des Studiums hinein. Aber sind die Studierenden wirklich gewappnet, um die richtigen Tools für den richtigen Zweck anzuwenden? Und verstehen sie das Zusammenspiel von KI-basierten Tools, wissenschaftlicher Integrität und Plagiat?
Unser Pop-Up-Stand ist eine niederschwellige Gelegenheit, den Fachpersonen der ETH-Bibliothek Fragen zu stellen. Kontaktieren Sie uns bitte, falls Sie in Ihrem Departement einen Pop-Up-Stand anbieten möchten.
