Forschungsdatenmanagement

Für Forschende aller Fachrichtungen ist das nachhaltige Forschungsdatenmanagement (FDM) integraler Bestandteil des Forschungsprozesses und eine der Grundlagen guter wissenschaftlicher Praxis. Es bezeichnet die fachgerechte und nachvollziehbare Organisation und Handhabung von Forschungsdaten über deren gesamten Lebenszyklus hinweg.

FDM kompetent und nachhaltig anwenden

Mit einem sorgfältig geplanten und umgesetzten FDM unterstützen Sie nicht nur den eigenen Forschungsprozess, sondern bringen die Wissenschaft insgesamt voran:

Sie gewährleisten die langfristige Sicherung des Wertes Ihrer Forschungsdaten.
Sie schaffen die Voraussetzung für das effektive Teilen und Publizieren Ihrer Forschungsdaten in der wissenschaftlichen Community und darüber hinaus indem Sie Ihre Daten im Sinne der externe Seite FAIR-Prinzipien (d. h. Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) teilen.
Sie fördern die Sichtbarkeit Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse und steigern im Idealfall auch die konkrete Zitationsrate.

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Förderung sichern durch FDM

Förderer und Geldgeber wie der externe Seite Schweizerische Nationalfonds (SNF) oder das Forschungsrahmenprogramm der Europäischen Union externe Seite Horizon Europe verlangen die Anfertigung von Datenmanagementplänen (DMPs) für die von ihnen geförderten Projekte. Diese dienen der Planung des Forschungsdatenlebenszyklus zu Beginn eines Projekts sowie als FDM-Fahrplan und Dokumentation während der gesamten Projektlaufzeit.

Für das neue Forschungsrahmenprogramm externe Seite Horizon Europe finden Sie eine Zusammenstellung der Richtlinien zu Open Access und Open Research Data hier. Zusammenfassende Informationen dieser Anforderungen von Horizon Europe finden Sie auch in diesem Factsheet des EU GrantsAccess-Office.

Bitte beachten Sie, dass in Horizon Europe Angaben zu Open Science Praktiken in den Projektanträgen selbst erwartet und evaluiert werden.

Services Forschungsdatenmanagement

Wir beraten Sie oder Ihre gesamte Forschungsgruppe gerne zu Fragen rund um das Forschungsdatenmanagement.

Was die FAIR-Prinzipien bedeuten und wie Sie mit deren praktischen Umsetzung starten können, erfahren Sie in externe Seite diesem Video.

Wir bieten in Zusammenarbeit mit den Scientific IT Services jeweils im Frühjahr und Herbst eine Workshopreihe zum Forschungsdatenmanagement an; die Teilnahme ist für Forschende der ETH Zürich kostenlos.
Die ETH Research Data Management Summer School, welche jeweils Anfang Juni stattfindet, richtet sich insbesondere an junge Forschende (Doktorandinnen und Doktoranden, Postdocs) der ETH Zürich.
Auf Anfrage führen wir speziell auf Ihre Forschungsgruppe ausgerichtete Trainings durch, die in Form (Seminar, Info-Event, Workshop) und Dauer (einstündig bis halbtägig) variieren.

Wir unterstützen Sie bei der Anfertigung Ihres DMPs und bieten Ihnen auf Wunsch den Review Ihres DMPs an, bevor Sie diesen gemeinsam mit Ihrem Projektgesuch beim jeweiligen Forschungsförderer einreichen. Dabei prüfen wir Ihren DMP bezüglich seiner Plausibilität und Konformität mit den jeweiligen Richtlinien der Forschungsförderer.

Illustration zum Prozess des Datenmanagementplanung-Reviews

Spezifische Richtlinien im Umgang mit Forschungsdaten innerhalb einer oder über mehrere Forschungsgruppen fördern ein strukturiertes und einheitliches Datenmanagement. Definierte Regeln erleichtern die Planung bei neuen Projekten und bieten hinzukommenden Projektmitgliedern einen hilfreichen Leitfaden zu den festgelegten Standards.

Wir unterstützen Sie gerne bei der Entwicklung einer Datenmanagement-Strategie (DMS) für Ihre Forschungsgruppe und darüber hinaus. Bitte nehmen Sie direkt mit uns auf, damit wir in einem ersten Schritt mehr über Ihre Bedürfnisse erfahren können. Zudem finden Sie eine exemplarische Vorlage für Ihre eigene DMS und die dazugehörige Anleitung auf unserem Wiki.