Data Stewardship
Sorgfältig geplantes und umgesetztes Forschungsdatenmanagement unterstützt Sie in Ihrem Forschungsprozess.
In vielen Forschungsgruppen an der ETH Zürich übernehmen Mitarbeitende Verantwortung für einheitliches Forschungsdatenmanagement, reproduzierbare Datenanalyse oder die standardisierte Entwicklung von Code-Skripten. Für diese Funktionen etabliert sich zunehmend der Begriff «Data Stewardship». Data Stewards (m/w/d) sind Personen, die das Management von Forschungsdaten und reproduzierbaren Datenworkflows in Forschungsgruppen, Instituten oder Departementen unterstützen.
Die ETH-Bibliothek bietet gemeinsam mit den ID Scientific IT Services Beratung und Schulungen für Data Stewards an und verbessert den Wissensaustausch von Data Stewards über das Data-Stewardship-Netzwerk (DSN), das im Jahr 2023 initiiert wurde.
Sowohl der externe Seite ETH-Rat als auch externe Seite swissuniversities haben umfangreiche Förderprogramme im Bereich Open Research Data (ORD) auf den Weg gebracht.
Das DSN wird implementiert als Teil eines von swissuniversities geförderten Projekts, das abzielt auf:
- die Vernetzung von Data Stewards zur Förderung des fachlichen Austauschs,
- das Training und den Aufbau von Expertise im Bereich Open Research Data unter Data Stewards und ETH-Forschenden,
- die Umsetzung von Open Research Data im Einklang mit ETH-Richtlinien,
- die Bereitstellung von Trainingsmaterialien und Anleitungen zum Forschungsdatenmanagement.
Data Stewardship und Open Research Data (ORD) an der ETH Zürich
An der ETH Zürich übernehmen Data Stewards in immer mehr Departementen und Forschungsgruppen Verantwortung. In unseren Kurzprofilen stellen sich einige von ihnen vor:
Rebecca Hochreutener
Affiliation: BedrettoLab, D-EAPS
Funktion: Data Steward und Programmadministratorin
Kontakt:
Data-Stewardship-Themen: Erstellung von Datenmanagementplänen; Veröffentlichung von Forschungsdaten; Implementierung von Datenmanagementplattformen (OpenBis, Git, etc.); Allgemeine Unterstützung beim Datenmanagement; Langfristige Bewahrung von Forschungsdaten.
Dr. Stefan Wehrli
Affiliation: Decision Science Laboratory, D-GESS
Funktion: Data Steward und Leiter der Behavioural Studies Laboratories
Kontakt:
Disziplinäres Fachgebiet: Experimentelle Sozialwissenschaften, Umfrageforschung, Soziologie
Data-Stewardship-Themen: Datenerhebung und -erfassung in Verhaltenslabors, Online-Umgebungen und Feldstudien; Softwaretechnik; Verwaltung von Forschungsdaten; Veröffentlichung von Forschungsdaten.
PD Dr. Jochen Klumpp
Affiliation: ISG D-HEST
Funktion: Data Steward, stellvertretender Leiter der IT-Support-Gruppe und Dozent für Lebens-mittelmikrobiologie
Kontakt:
Disziplinäres Fachgebiet: (Forschungs-) Datenmanagement, IT-Management, Bioinformatik, LIMS/ELN-Systeme, studentische Lehre (Kurse und Vorlesungen), Projektmanagement für Forschung, Teamleitung, Lebensmittelmikrobiologie, Genomik, DNA-Sequenzierung, Elektronenmikroskopie.
Data-Stewardship-Themen: Sicht des Departements auf das Management von Forschungsdaten: Konsultation und Beratung der Gruppen im D-HEST und D-USYS zu Datenmanagement, Datenlebenszyklus, FAIR- und Open-Data-Prinzipien, Datenpublikation, Datensicherheit, rechtliche und ethische Anforderungen/Grenzen für die Publikation von Forschungsdaten, Umgang mit Gesundheitsdaten, Möglichkeiten für HPC- und GPU-Computing, Finanzierungsmöglichkeiten, etc.
Dr. Hannier Pulido
Affiliation: Forschungsgruppe Biocommunication, D-USYS
Funktion: Data Steward und Senior Scientist
Kontakt:
Disziplinäres Fachgebiet: Biologe mit Interesse an mikrobiellen Auswirkungen auf multitrophische Interaktionen, Metabolomik, Biostatistik und Datenmanagement.
Data-Stewardship-Themen: Zu meinen derzeitigen Aktivitäten im Bereich Datenmanagement in der Biokommunikationsgruppe gehört die Implementierung von OpenBis für:
- Bestandsverwaltung von Proben, Protokollen und Geräten;
- Dokumentation von Laborexperimenten in Labornotizbüchern; und
- Datenverwaltung zur Speicherung aller Daten im Zusammenhang mit Laborexperimenten. Ausserdem führe ich Datenanalysen für meine eigenen Daten und die Daten anderer durch und stelle sicher, dass sie in Online-Repositories wie GitLab hochgeladen werden.
Dr. Sabina Keller
Affiliation: Forschungsgruppe Grassland Sciences, D-USYS
Funktion: Data Steward und Dozentin, Spezialistin für Öffentlichkeitsarbeit und wissenschaftliche Assistentin
Kontakt:
Disziplinäres Fachgebiet: Als ausgebildete Biologin, Museologin und Umweltpädagogin liebe ich neben der Datenarchivierung auch die Aufbereitung und Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte an ein breites Publikum.
Themen der Datenverwaltung: Einführung aller neuen Gruppenmitglieder in unser Datenmanagement, Datenvereinbarungen, Metadatenformulare, Sammlung von Projektdaten und Vorbereitung für die Langzeitspeicherung, Datenlieferung an Langzeitarchivierungssystem; Zusammenarbeit mit der digitalen Kuration der ETH-Bibliothek (Batch-Verarbeitung und ehemaliger Pilotkunde für Packer Software).
Lars Schöbitz
Affiliation: Global Health Engineering, D-MAVT
Funktion: Data Steward und Open-Science-Spezialist
Kontakt:
Fachgebiet: interdisziplinär, Umwelttechnik, Data Science und Forschung im Bereich Wasser, Sanitärversorgung und Hygiene (WASH)
Data-Stewardship-Themen: Etablierung einer Open-Science-Kultur, Betreuung von Forschenden in reproduzierbarer Forschung, Entwicklung von Forschungssoftware, Forschungskommunikation in der Lehre, Unterstützung bei der Antragstellung für Aspekte des Forschungsdatenmanagements, Veröffentlichung von Forschungsdaten, langfristige Aufbewahrung von Forschungsdaten, Community Building rund um offene Forschungsdaten.
Dr. Natalia Chicherova
Affiliation: Software Engineering, NEXUS
Funktion: Biomedizinische Data Steward und Projektkoordinatorin
Kontakt:
Disziplinäres Fachgebiet: Datenmanagement in der medizinischen Forschung, Umgang mit Genom- und Patient:innendaten, Datenverfolgung, Datenbankdesign und
-implementierung, Web-Frontend-Entwicklung, Datensicherheit und Einhaltung von Vorschriften, FAIR-Data-Prinzipien
Themen der Datenverwaltung: Umfassende Unterstützung bei der Datenverwaltung von biomedizinischen Projekten mit mehreren Beteiligten: Entwurf und Entwicklung massgeschneiderter Datenstrategien für biomedizinische Forschungsprojekte; Einrichtung und Pflege von sicheren Datenservern und -infrastrukturen; Erfassung, Verfolgung und Aktualisierung biomedizinischer Metadaten und Gewährleistung ihrer Vollständigkeit, Sicherheit und Konformität; Koordinierung mit mehreren Beteiligten, um die Datenverwaltungspraktiken mit den Projektzielen in Einklang zu bringen.
Wie wird Data Stewardship in die tägliche Arbeit an der ETH Zürich integriert? Unsere Interviewreihe beleuchtet die Arbeit von aktiven Data Stewards (m/w/d) im Data-Stewardship-Netzwerk und zeigt verschiedene Formen von Data Stewardship an der ETH Zürich auf.
Hier geht es zu den Interviews:
Weitere Informationen
- Start des Data-Stewardship-Netzwerks an der ETH Zürich
- Aufzeichnung der externe Seite Coffee Lecture (10 Minuten) über das Netzwerk vom 22.03.2023 sowie die Download Präsentation (PDF, 2.8 MB).