Deep Learning für Dokumentenanalyse
Prof. Thilo Stadelmann, ZHAW School of Engineering
Künstliche neuronale Netze neuerer Bauart haben unter dem Begriff "Deep Learning" in den vergangenen sechs Jahren Aussergewöhnliches geleistet:
Dank ihnen ist nicht nur ein erneuter Hype um das Thema künstliche Intelligenz aufgekommen, der alle Bereiche der Gesellschaft erfasst hat. Sie haben durch ihre enorme Leistungsfähigkeit auch zu einem Paradigmenwechsel in Mustererkennungsaufgaben geführt, allen voran in der Bilderkennung. Künstliche neuronale Netze erreichen in spezialisierten Anwendungsgebieten heute typischerweise Leistungsbereiche jenseits des Menschenmöglichen.
Der Vortrag von Prof. Thilo Stadelmann gibt eine kurze, allgemeinverständliche Einführung zu Deep Learning und stellt aktuelle Forschungsergebnisse aus seiner Arbeit im Bereich der Dokumentenanalyse vor. Anwendungen wie etwa Optical Music Recognition oder Zeitungslayoutanalyse könnten zukünftig zum Alltag in Bibliotheken und Archiven gehören und die Erschliessung multimedialer Bestände entscheidend unterstützen.